隨著物流行業市場的活躍發展，大數據應用正推動著傳統物流行業向高水平智能物流的快速發展。 微構大數據從物流大數據時代背景、政策措施、發展現狀、案例分析等方面簡要分析在新一代物流產業下的大數據應用。數據將作為一種新型生產要素寫入中央 文件 ，并與傳統要素（如土地，勞動力，資本和技術）一起列為要素之一。

眾所周知，物流行業的業務環一直是相當復雜的長鏈條，高需求、大流量、高人力密集構成了一個復雜網絡結構。為了提升物流行業效率，許多傳統貨運平臺通過數字化、智能化的手段推動行業升級進化，并大量應用許多前沿的重要科技，如： IoT 、大數據、云計算等信息技術，以科技創新改善公路貨運行業效益的效果日益顯著，服務質量也能夠得到大幅提升。

大數據 漸漸 成為 了 物流企業的強力助手。作為一種新興的技術，它給物流企業帶來了機遇，合理地運用大數據技術，將對物流企業的管理與決策、客戶關系維護、資源配置等方面起到積極的作用。

星河微運 TMS 的星河數據庫，通過實地調研等多種渠道，收集整理了涵蓋全國各省市二十多萬家的物流相關企業信息，讓你實時了解企業交通、運輸方向及物流價格等。 通過大數據技術收集有關業務的原始數據，大數據技術會自動地將這些數據進行整理、識別、分類，準確地實現業務的數字化，避免不同步或發生差異。

大數據帶來最直觀的作用，必然是物流成本的有效控制，不再是之前的一路高喊物流成本太高，無法控制，不知道如何下手、大數據不但可以降低物流成本， 不就的將來更是會將企業從競價競爭轉向價值競爭、品牌口碑的競爭、客戶滿意度的競爭。

大數據在物流行業的應用是一場推進 “互聯網 + 物流”的創新與實踐，又是一場幫助 物流公司 提升管理效率降低成本的攻堅戰。機遇和挑戰的完美結合，在帶動拓展市場、開發多元化業務、提升服務等方面，都有著比傳統方式更優質的飛躍。