智慧物流主要著眼于企業(yè)物流，通過大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)場景算法，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對物流管理和服務(wù)進(jìn)行全方位的作業(yè)分配。物流服務(wù)每天都產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，而現(xiàn)實(shí)是我們對于數(shù)據(jù)的利用率不高。

星河微運(yùn)認(rèn)為，在物流點(diǎn)對點(diǎn)之間建立更加合理的運(yùn)輸任務(wù)，保證區(qū)間運(yùn)輸任務(wù)能夠最大程度降低風(fēng)險順利完成。并合理的利用區(qū)間連帶任務(wù)，做到物流價值最大化，成本合理化。對物流工具，如車輛部署的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等信息進(jìn)行采集和分析，對物流全程信息，進(jìn)行全息監(jiān)控和管理。分析油耗，車速，駕駛情況再結(jié)合天氣，交通大數(shù)據(jù)，等等信息綜合分析物流過程情況，及時改善流通過程中發(fā)生的問題。

物流大數(shù)據(jù)，大致包括運(yùn)輸各個環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)量大，維度多，增加了數(shù)據(jù)潛在的價值，我們綜合起來深度挖掘可以為企業(yè)提供更多的決策支撐，提高效率，降低成本。

智慧的物流成本優(yōu)化。通過大數(shù)據(jù)分析以及場景算法，可以對物流風(fēng)險進(jìn)行預(yù)測，對問題進(jìn)行例如成因分析，找到倉儲布局，人員等影響因素的權(quán)重，并分析優(yōu)化方法。通過對維度來展現(xiàn)不同時期的物流成本占比情況，通過對比的方式，直觀展現(xiàn)各個維度，通過改進(jìn)措施是否達(dá)到了節(jié)約成本的目的。幫助管理者從宏觀上把控物流整體成本，用數(shù)據(jù)支撐改善方案的制定，并能夠?qū)Ψ桨感ЧM(jìn)行預(yù)測。通過分析協(xié)助管理者了解目前包裝采用哪種材料居多，是否符合節(jié)省成本、環(huán)保、高利用率等目的。通過對于庫存的分析，協(xié)助管理者了解庫房的庫存量，了解貨物的存儲情況，對于庫中的貨物盡可能采取措施，將貨物盡快送達(dá)。

通過對各城市運(yùn)輸車的分配情況，結(jié)合的貨物數(shù)量維度的分析，協(xié)助管理者判斷各城市車輛分配是否合理。同時，通過“已配車占比”直觀了解哪個城市配備的運(yùn)輸車輛較多，從而合理分配資源。通過統(tǒng)計各運(yùn)輸方式的運(yùn)輸貨物數(shù)量，協(xié)助管理者直觀了解“海運(yùn)”、“陸運(yùn)”、“航運(yùn)”哪類的運(yùn)輸方式占比較大，并進(jìn)行合理安排。

結(jié)語以上整體的分析維度共同分析，并通過可視化技術(shù)，將分析結(jié)果以圖表在大屏展示，真正實(shí)現(xiàn)管理者通過一屏信息，掌握公司整體的運(yùn)轉(zhuǎn)狀況，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行支撐決策。星河微運(yùn)要通過深挖物流行業(yè)領(lǐng)域，了解用戶的真實(shí)需求，現(xiàn)推出一款TMS 物流管理系統(tǒng) 平臺產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、物聯(lián)數(shù)據(jù)全息采集、業(yè)務(wù)場景化分析、高可視化展示等多種手段，將復(fù)雜的管理監(jiān)控方法，簡化為一站式服務(wù)，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)智慧，觸手可及”，打造“智慧+”的生態(tài)理念！目前星河微運(yùn)旗下三方系統(tǒng)、城配系統(tǒng)、AI智能物流、數(shù)據(jù)分析云、移動端等產(chǎn)品為制造、零售、快消、醫(yī)藥、電商、冷鏈、汽車、3PL等十大行業(yè)1200多家企業(yè)節(jié)約成本，提升供應(yīng)鏈效率，是客戶的首選產(chǎn)品，對于中小型 物流 企業(yè)的智慧化轉(zhuǎn)型起到非常重要的作用，未來的智慧物流大勢所趨，在轉(zhuǎn)型中必將有優(yōu)勝劣汰，先占據(jù)“高地”的企業(yè)也有機(jī)會爭奪更多的資源與擁有強(qiáng)大的競爭力。